Kāpēc Facebook AI neizdevās atklāt Jaunzēlandes šaušanas video

Facebook AI neizdevās atklāt tiešraides video no pagājušās piektdienas Jaunzēlandes uzbrukuma mošejai, jo sistēma vienkārši nav pietiekami gudra, lai atpazītu uzbrucēja nofilmētu masu apšaudi, teikts sociālajā tīklā.



hp - officejet pro 8610

Kādā trešdienā emuāra ieraksts , Facebook piedāvāja detalizētu informāciju par to, kā tas reaģēja uz terorakta video, kas bija tiešraide platformā .

Facebook ir izmantojis mākslīgā intelekta darbinātus algoritmus, lai automātiski noņemtu video un attēlus, kuros ir pornogrāfija un teroristu sponsorēts saturs. Algoritmi to var izdarīt, jo tiem ir pievienots liels skaits reālu aizskarošā satura piemēru.





Pagājušajā piektdienā notikušā šaušana paslīdēja garām sistēmai, jo Facebook rīcībā nav apmācības datu, kas attēlotu tiešraidē straumētas masu apšaudes. Par laimi, notikumi ir reti, rakstīja Facebook viceprezidents Gajs Rozens.

Šo situāciju sarežģī tas, ka pakalpojumā Facebook ir izplatīti videoklipi, kuros attēloti videospēļu kadri no pirmās personas šāvējiem. Vēl viens izaicinājums ir automātiski atšķirt šo saturu no vizuāli līdzīga, nekaitīga satura — piemēram, ja mūsu sistēmas atzīmē tūkstošiem video no tiešraidē straumētām videospēlēm, mūsu recenzenti var palaist garām svarīgus reālās pasaules videoklipus, kuros mēs varētu brīdināt pirmos reaģētājus. lai saņemtu palīdzību uz zemes, — Rozens piebilda.



Facebook tiešraides video

Tā rezultātā uzņēmumam bija jāpaļaujas uz lietotājiem, lai uzzinātu par šaušanas materiāliem. Tomēr tiešraides laikā video tika skatīts tikai 200 reizes, un neviens no tiem neradīja neviena lietotāja ziņojumu. Bija pagājušas tikai 12 minūtes pēc tiešraides beigām, kad kāds Facebook lietotājs beidzot ziņoja par saturu.

radeon r9 285/380

Pirms sākotnējā videoklipa noņemšanas pakalpojumā Facebook tas tika skatīts 4000 reižu. Bet galu galā vairāk lietotāju sāka kopīgot un publicēt jaunas videoklipa kopijas Facebook.

Rozens video apriti vainoja trīs grupās: sliktie aktieri, kuri apzināti mēģināja saglabāt uzņemto materiālu; plašsaziņas līdzekļi, kas atspoguļo incidentu; un regulāri lietotāji, kuri interesējas par notikumu. Problēmu nepalīdzēja tas, ka jaunas videoklipu kopijas tika kopīgotas dažādos formātos, padarot Facebook automatizētajām sistēmām grūtāk to atklāt un noņemt.

Iesaka mūsu redaktori

Porno zvaigzne Facebook pārtrauc atriebības pornogrāfiju, izmantojot jaunu noteikšanas tehnoloģiju Facebook Messenger ikonaIespējams, Facebook Messenger kļūda ir atklājusi, ar ko jūs tērzējāt Vai Facebook dara pietiekami daudz, lai apturētu informācijas karu?

'Kopā mēs atradām un bloķējām vairāk nekā 800 vizuāli atšķirīgus videoklipa variantus, kas tika izplatīti,' sacīja Rozens. Facebook sistēmas galu galā kļuva pietiekami gudras, lai augšupielādes procesa laikā automātiski noņemtu vairāk nekā 1,2 miljonus uzbrukuma video. Tomēr aptuveni 300 000 papildu eksemplāru tika noņemti tikai pēc to ievietošanas.

Tātad, kā Facebook varētu novērst to, ka vēl viena apšaude kļūst par vīrusu? Uzņēmums nepiedāvāja skaidrus risinājumus. 'Daži ir jautājuši, vai mums Facebook Live vajadzētu pievienot laika aizkavi, kas ir līdzīga apraides aizkavei, ko dažkārt izmanto televīzijas stacijas. [Bet] katru dienu notiek miljoniem tiešraides, kas nozīmē, ka kavēšanās nepalīdzēs atrisināt problēmu milzīgā videoklipu skaita dēļ,' sacīja Rozens.

Tomēr uzņēmums plāno uzlabot savas AI sistēmas, lai ātri atklātu un novērstu problemātisko videoklipu izplatīšanos. Viens eksperiments ietver uz audio balstītas tehnoloģijas izmantošanu, lai identificētu dažādus viena un tā paša video formātus.

jbl under armor headphones apskats
Ieteicams